推荐模型更新方法、推荐模型应用方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种推荐模型更新方法、推荐模型应用方法、装置、设备及介质。该方法包括：接收初始权重和个性化数据量；基于初始权重和个性化数据量，确定统一全局权重；从N个客户端中确定1个第一客户端和L个第二客户端，对第一客户端和L个第二客户端的初始权重进行处理，确定L个相似度权重；基于自适应参数、L个相似度权重、L个第二客户端对应的初始权重和统一全局权重，确定个性化权重；将统一全局权重和第一客户端对应的个性化权重发送给第一客户端，以使第一客户端对初始推荐模型中的初始权重进行更新，确定目标推荐模型。该方法更新得到的目标推荐模型，能够在客户端之间无法共享数据时，保障全局一致性且具有较强的个性化推荐效果。