摘要
本发明涉及一种基于数据迁移与频域解耦的水下裂缝图像增强方法及系统,属于水下裂缝图像增强技术领域。所述方法,包括:构建海洋图像源域数据集Ds与水下裂缝目标域数据集Dt;训练基于Transformer架构的条件扩散模型,通过海洋图像源域数据集训练基于Transformer架构的条件扩散模型学习水下光学退化与清晰图像间的隐式映射关系;将训练好的基于Transformer架构的条件扩散模型通过迁移学习框架应用于目标域,通过跨域特征传递实现水下裂缝图像增强,对增强后的水下裂缝图像中的频域信号进行分解与重建,进一步增强水下裂缝图像中的裂缝信息,得到最终增强的水下裂缝图像。本发明能够有效解决水下图像模糊、低对比度及样本不足的问题。
技术关键词
图像增强方法
数据迁移
海洋
浊度
噪声预测
非暂态计算机可读存储介质
图像增强系统
图像增强技术
图像增强模块
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混凝土裂缝
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