一种基于多模态融合的MRI图像增强方法及系统

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一种基于多模态融合的MRI图像增强方法及系统
申请号:CN202510510820
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120047335B
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态融合的MRI图像增强方法及系统,属于图像增强技术领域,包括,建立医学图像数据库,获取诊断文本;获取原始MRI图像数据,对T1W/T2W及ADC图像数据进行结构化处理;建立融合增强算法模型池,融合增强算法模型池内包括正向增强模型、反向优化模型及CT辅助增强模型,进行匹配操作;如匹配成功,启用CT辅助增强模型,并与正向增强模型进行融合增强;如匹配失败,单独启用正向增强模型进行融合增强;将增强MRI图像数据正向输出至医学图像数据库内,同时反向输出至反向优化模型中,定期对正向增强模型与CT辅助增强模型进行更新优化;提供了一种可基于CT图像选择性的对MRI图像进行增强的方法。
技术关键词
医学图像数据库 图像增强方法 CT图像数据 纹理特征 多模态 算法模型 生成更新参数 跨区数据 文本 非局部均值去噪 关键词 图像增强系统 图像增强技术 身份 伪影 插值算法
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