基于磁共振成像的无创性脑类淋巴网络评估方法及系统

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基于磁共振成像的无创性脑类淋巴网络评估方法及系统
申请号:CN202511013167
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120526274B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于磁共振成像的无创性脑类淋巴网络评估方法及系统,涉及医学影像处理领域,该系统包括:数据获取模块获取3D‑T1WI图像、3D‑T2WI图像、DWI图像和DTI图像;数据预处理模块对上述图像进行预处理;多维功能分析模块用于:根据预处理后3D‑T1WI图像和预处理后3D‑T2WI图像确定血管周围间隙多维参数;对预处理后DWI图像进行灌注与弥散成分分离得到体素内不相干运动成像参数,并计算自由水分数;基于预处理后DTI图像计算沿血管周围间隙扩散张量成像指数;评估分析模块根据多维功能分析模块的输出结果进行评估,可无创、全面、系统地评估脑类淋巴系统的功能状态。
技术关键词
网络评估系统 网络特征 淋巴 分割掩模 磁共振 网络评估方法 健康对照组 参数 分析单元 血管 图像分割模型 指数 成像 机器学习模型 数据获取模块 液体 组织 矫正
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