摘要
本申请公开了一种基于磁共振成像的无创性脑类淋巴网络评估方法及系统,涉及医学影像处理领域,该系统包括:数据获取模块获取3D‑T1WI图像、3D‑T2WI图像、DWI图像和DTI图像;数据预处理模块对上述图像进行预处理;多维功能分析模块用于:根据预处理后3D‑T1WI图像和预处理后3D‑T2WI图像确定血管周围间隙多维参数;对预处理后DWI图像进行灌注与弥散成分分离得到体素内不相干运动成像参数,并计算自由水分数;基于预处理后DTI图像计算沿血管周围间隙扩散张量成像指数;评估分析模块根据多维功能分析模块的输出结果进行评估,可无创、全面、系统地评估脑类淋巴系统的功能状态。
技术关键词
网络评估系统
网络特征
淋巴
分割掩模
磁共振
网络评估方法
健康对照组
参数
分析单元
血管
图像分割模型
指数
成像
机器学习模型
数据获取模块
液体
组织
矫正
系统为您推荐了相关专利信息
攻击溯源方法
上下文特征
指纹特征
静态特征
识别特征
机器学习模型
转移预测方法
机器学习算法
肿瘤标志物
患者
识别前列腺癌
总前列腺特异性抗原
计算机可读指令
多模态
指标
磁共振成像数据
风险预测方法
对象
风险预测模型
基线
道路病害检测
算法模型
注意力机制
上采样
Sigmoid函数