一种基于人工智能的信息安全攻击溯源方法

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一种基于人工智能的信息安全攻击溯源方法
申请号:CN202510427787
申请日期:2025-04-07
公开号:CN120498710A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于人工智能的信息安全攻击溯源方法,系统监测受到攻击时,基于信息流向构建攻击链;对攻击链进行处理得到类型识别特征;将类型识别特征输入到已训练完成的神经网络中进行处理,获得攻击类型;对攻击链进行处理得到环境指纹特征,所述环境指纹特征包括静态特征、动态特征以及上下文特征;基于攻击类型以及环境指纹特征进行攻击溯源;将人工智能结合到攻击类型的识别中后,可以从环境指纹特征的静态特征、动态特征以及上下文特征中选取不同的特征进行组合判断,通过预先确定攻击类型后,加以环境指纹特征进行溯源,可以极大的提高源头定位的效率以及准确率,以便于及时处理阻隔,避免影响系统正常运行以及防止信息泄露。
技术关键词
攻击溯源方法 上下文特征 指纹特征 静态特征 识别特征 短时傅里叶变换 恶意进程 构建卷积神经网络 初始窗口大小 网络特征 频谱特征 监控模块 动态指纹 白名单 分析模块 性能监控 时序 数据 网络拓扑
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