摘要
本发明公开了一种基于大数据的专用网络数据安全检测方法,所属领域为安全检测领域,包括:从专用网络流量中获取实时数据包,通过前向纠错码技术对数据包进行编码,生成冗余校验信息,得到编码后的数据包;若编码后的数据包在传输过程中检测到比特错误,则通过自动重传请求机制向发送端请求重传受损数据包,得到重传后的数据包;根据自适应纠错参数,调整前向纠错码的冗余度和自动重传请求的触发阈值,生成优化后的纠错方案,得到修复后的数据包;针对告警处理指令,自动调整网络流量控制策略,限制异常目的地的传输带宽,更新敏感数据指纹库,得到优化后的防护配置。
技术关键词
异常流量
前向纠错码
重传数据包
上下文特征
错误检测
深度包检测技术
数据包解析技术
纠错模式
冗余度
检测数据一致性
循环冗余校验算法
日志分析技术
数据完整性验证
前向纠错解码
编码
标识
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异常流量
隐蔽特征
特征提取模型
非易失性存储介质
阶段
查询场景
实例分割方法
航空发动机
上下文特征
交叉注意力机制
数据流异常检测
网络流量数据
异常分析方法
算法模型
长短期记忆网络
动态管理方法
队列
环形
监控虚拟机
服务质量需求