一种智能设备的深度学习优化系统及方法

本发明属于数据处理技术领域，本发明公开了一种智能设备的深度学习优化系统及方法；包括：采集数据并进行数据清洗得到精确设备参数；基于精确设备参数识别目标智能设备资源等级；基于资源等级对目标智能设备进行能耗调度，得到调度智能设备；对精确设备参数进行扰动模拟，输出扰动稳定指标；基于扰动稳定指标对精确设备参数进行合适参数筛选，输出稳定设备参数；对稳定设备参数进行风险评估，得到参数风险指标；基于参数风险指标对调度智能设备进行模型匹配，生成模型调整策略；基于模型调整策略进行场景模拟，基于模拟效果对模型调整策略进行加载优化，输出优化模型策略；实现了一种高效的针对智能设备的深度学习优化方法。