基于E3D-LSTM和电芯位置结构特征的电池SOC预测算法

本发明涉及一种基于E3D‑LSTM和电芯位置结构特征的电池SOC预测算法，其包括：根据电池包内电池的位置结构和电池参数建三维矩阵作为输入数据；输入数据进行标准化处理，使用处理好的输入数据构建训练集、验证集、测试集；构建基于E3D‑LSTM的电池SOC预测模型，确定模型基本结构参数；利用训练集、验证集、测试集对基于E3D‑LSTM的电池SOC预测模型进行训练、验证及测试。通过该预测算法具有无需累计误差、无需系统处于开路状态等额外条件下便可进行预测，此外该预测方法还具有应用的原始信息更全面、预测的结果更准确等优点。