热红外人脸图像处理方法、设备和存储介质

本申请涉及人工智能技术领域，提供了热红外人脸图像处理方法，该方法包括：接收低分辨率的热红外人脸图像，并对热红外人脸图像执行对比度增强与灰度归一化处理，得到预处理后图像；通过轴向注意力生成器网络将预处理后图像转换为生成可见光人脸图像；在轴向注意力生成器网络的训练过程中，采用分块鉴别器网络对生成可见光人脸图像与对应真实可见光图像进行块级判别，生成判别概率矩阵以计算对抗损失函数LG；利用预训练深度网络提取生成可见光人脸图像的人脸身份特征向量；将人脸身份特征向量与数据库预存特征进行相似度匹配，输出识别结果。本申请的技术方案通过端到端的跨模态转换与原生低分辨率处理，显著提升热红外人脸识别的准确率和效率。