摘要
本发明涉及雷达信号处理技术领域,尤其涉及一种融合中尺度数值模式的天气雷达回波临近预报方法。包括以下步骤:S1:获取雷达实况回波信号强度数据与雷达监测地形数据;对所述雷达实况回波信号强度进行二值化处理,获得二值化处理后的雷达实况回波信号强度;基于所述雷达监测地形数据,将所述二值化处理后的雷达实况回波信号强度与所述雷达监测地形进行匹配,获得匹配后的结果;S2:基于所述匹配后的结果,获得雷达实况回波数据,并采集CMA‑meso原始数据。本发明提出Fi‑radar与Fusion模型,融合多源数据消除时空差异,优化外推清晰度,通过CSI、FAR、POD和MSE指标自适应调整,提升灾害天气预警精度。
技术关键词
回波信号强度
临近预报方法
外推模型
天气
图像
序列
训练集数据
数值
回波数据预处理
模式
雷达信号处理技术
时空演变规律
融合多源数据
雷达拼图
参数
融合方法
像素点
系统为您推荐了相关专利信息
图像灰度值
亮度校准方法
线性关系模型
计算机可执行指令
参数
混合高斯背景模型
图像处理方法
形态学方法
油雾
小波分析法
智能预测方法
时间段
RANSAC算法
电价预测技术
数据
渲染系统
离群点
滤波模块
拼接模块
概率密度函数