一种高精度表格数据结构化的OCR识别方法及系统

本发明提供一种高精度表格数据结构化的OCR识别方法及系统，包括：将原始图像转换为灰度图像并进行预处理；提取表格边缘结构线并填补断裂部分；检测预处理图像中纵横直线并计算交点，确定表格行列结构；划分单元格区域并定位生成单元格坐标矩阵；将单元格内像素划分为边框影响区与有效数据区，边框影响区执行邻域均值滤波与加权融合操作；有效数据区进行字符及符号的端到端检测，输出带坐标的OCR识别结果；基于单元格坐标矩阵和OCR识别结果，动态生成表格结构模板，通过规则推测策略匹配字段类型，并基于相邻单元格信息处理合并单元格缺失数据，输出结构化数据。本发明提升了OCR技术的可靠性与准确性，满足了自动化信息处理对高精度数据提取的需求。