摘要
本申请公开了一种基于停靠语义的车型识别方法、装置、设备及存储介质。包括:获取车辆的历史轨迹数据,基于所述历史轨迹数据确定车辆的装卸停靠点序列,并记录停靠点对应的兴趣点信息或兴趣区域信息;基于所述装卸停靠点序列,得到车辆的多个行程;根据车辆的每个行程起终点对应的兴趣点信息或兴趣区域信息,构造车辆的装卸语义词序列;将所述装卸语义词序列,输入预训练的车型识别模型,输出预测的车型信息。本申请提出了一种基于停靠语义的货运车型判断方法,该方法将车辆历史行为表示为一个货运语义向量,并利用机器学习模型推断该车辆的实际类型。大大提高了预测的准确度。
技术关键词
历史轨迹数据
车型识别方法
序列
语义
车辆
行程
计算机可读指令
装卸货
形态特征识别
生成电子围栏
车型识别装置
训练神经网络模型
终点
兴趣点名称
分词模型
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三维场景重建方法
彩色图像
三维场景模型
多模态
数据
城市监测方法
能源
无监督学习方法
数据传输网络
时间同步机制