一种基于图像识别的面料瑕疵检测方法

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于图像识别的面料瑕疵检测方法，方法包括：基于面料瑕疵图像样本的特征构建图像特征数据集；通过特征融合网络，将特征图集合中不同尺度的特征进行加权拼接，得到融合特征图；若融合特征图中像素值超过预设阈值，则采用分类网络判断对应区域为瑕疵，得到瑕疵分类结果；根据瑕疵分类结果，采用边界回归网络优化瑕疵区域边界框，得到瑕疵定位坐标；通过瑕疵定位坐标，采用后处理算法对瑕疵区域进行标注，生成最终检测结果。本发明实现了面料瑕疵的自动检测、定位和分类，提高了检测精度和效率，可广泛应用于纺织品质量控制领域。