摘要
本发明提供了一种考虑需求预测的城市低空无人机即时配送调度与路径规划方法。该方法包括:基于三维城市环境地图数据采用“栅格‑拓扑”混合建模策略建立无人机配送系统的三维环境地图;根据无人机配送系统的三维环境地图、无人机起点和目标点,利用时空改进A*的无人机路径规划算法获取无人机最优飞行路径、最优路径所需的时间和运输成本;根据订单数据和无人机性能参数,以及无人机最优飞行路径、最优路径所需的时间和运输成本,利用CNN‑LSTM‑Attention订单预测模型和任务分配模型,输出包含虚拟订单和实际订单的任务分配方案。本发明为无人机的路径规划提供了精确的空间数据支持,提升了低空物流配送路径规划的合理性,还为城市空域管理提供了更细致的数据支撑。
技术关键词
无人机路径规划
无人机配送系统
三维环境地图
任务分配模型
环境地图数据
栅格
低空无人机
路径规划方法
历史订单数据
投递柜
物流配送路径规划
融合卷积神经网络
算法
局部时空特征
时序依赖关系
无人机失控
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
取置方法
动作策略
货架
无人机路径规划
无人机飞行路径
无人机巡检方法
可移动无人机
无人控制系统
布局
地理信息系统
智能路径规划方法
遗传算法
基因
无人机路径规划
搜索模块
灵巧机器人
运动规划方法
三维环境地图
栅格地图
染色体
无人机物流系统
分布式智能
光伏制氢系统
无人机机库
快递网络