教育课程会话推荐方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种教育课程会话推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及教育资源推荐技术领域，包括：通过采集和预处理学生课程选取信息，构建超图模型并利用拉普拉斯归一化双向加权邻接矩阵。采用门控超图神经网络进行消息传递、稀疏注意力计算及软阈值对比学习优化，最终与全局课程特征库比对生成推荐结果，有效捕捉课程间的高阶关系，抑制噪声影响，提高了课程推荐的准确性和个性化水平，为学生提供更加精准的学习资源推荐。