摘要
本发明提出了一种光伏发电功率的预测方法及装置、电子设备及存储介质。其中,光伏发电功率的预测方法包括:获取实时的气象数据和历史发电功率数据;对气象数据和历史发电功率数据进行预处理操作得到第一数据信息;根据第一数据信息和混合预测模型得到第一预测结果,其中,混合预测模型包括:长短期记忆网络和极端梯度提升算法;利用卡尔曼滤波算法对第一预测结果进行校正得到第二预测结果。本发明通过将获取得到的气象数据和历史发电功率数据输入至集成长短期记忆网络和极端梯度提升算法的混合预测模型得到预测结果,然后利用卡尔曼滤波算法对预测结果进行实时校正,从而实现了对光伏发电功率的预测,并提高了预测的准确性。
技术关键词
光伏发电功率
卡尔曼滤波算法
混合预测模型
长短期记忆网络
状态空间模型
数据
气象
预测误差
校正
电子设备
模块
处理器
非线性
预测装置
时序
变量
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