一种基于双BERT模型的工控设备漏洞识别方法与系统

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一种基于双BERT模型的工控设备漏洞识别方法与系统
申请号:CN202511014972
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120915500A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
一种基于双BERT模型的工控设备漏洞识别方法与系统,包括:资产解析阶段,解析流量生成结构化资产数据;语义匹配阶段,使用多语Sentence‑BERT模型提取向量并匹配漏洞库;版本识别阶段,微调BERT判定版本受影响情况;漏洞确认阶段,人工复核识别结果。该系统包括:资产处理子系统与漏洞智能识别子系统,其中,资产处理子系统包括:流量解析模块、设备指纹识别模块、资产信息管理模块、扫描任务调度模块、漏洞展示与筛查模块。漏洞智能识别子系统包括:语义向量匹配模块、版本匹配判断模块、识别结果输出模块。本发明能够解决当前工业网络中资产异构性强、语义匹配能力弱、版本比对准确率低的问题,提高漏洞识别质量与效率。
技术关键词
漏洞识别方法 工控设备 设备指纹识别 语义向量 漏洞数据库 子系统 自然语言 阶段 字段 工业网络环境 资产信息管理 模块 BERT模型 智能匹配判断 流量采集功能 命名实体识别技术 识别系统
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