摘要
本发明涉及城市数据建模与智能分析技术领域,公开了基于时序关联融合的多层次城市数据建模方法及系统,其包括控制器、存储单元、数据采集模块、时间序列分析模块和层次融合模块。系统通过时间序列分析模块提取城市数据的周期性、趋势性和波动特征,并利用层次融合模块实现多源异构数据的融合处理,生成多层次模型。本申请能够通过动态分析时序关联信息提高数据建模准确性,为城市管理与决策提供精准支持,进而提升城市智能化水平。
技术关键词
数据建模系统
时间序列特征
多层次
存储单元
数据建模方法
控制器
分析模块
时序
数据采集模块
智能分析技术
校正模块
预警模块
多源异构数据
基础
波动特征
误差校正
检测器
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
电力负荷预测模型
动态监控
信息平台
预警方法
深度学习算法
数据采集器件
电子烟体
预判系统
BP神经网络模型
功率检测机构
上下文特征
模型构建方法
Softmax函数
多分支结构
多层次特征
节能优化系统
优化预测模型
采煤机
能耗
识别模块