电子烟体故障类型预判系统

本发明涉及一种电子烟体故障类型预判系统，所述系统包括：内容分析机构，用于采用BP神经网络模型基于设定持续时长、电子烟体的各项配置信息以及电子烟体在当前时刻之前各个历史时间分段分别对应的各份使用数据智能分析电子烟体在当前时刻之后的未来时间分段内的出现的故障类型编码；类型转换机构，用于将故障类型编码转换为当前时刻之后的未来时间分段对应的故障类型名称。本发明的电子烟体故障类型预判系统设计智能、运行稳定。由于能够在针对性选择的各项基础数据的基础上引入定制结构的BP神经网络模型用于执行电子烟体在当前时刻之后的未来时间分段的故障类型预测，从而提升了电子烟体的智能化水准。