摘要
本发明公开了一种鲜食辣椒口感质地的感官评价方法,涉及辣椒评价技术领域,包括:根据采集鲜食辣椒的样本,利用变异系数筛选出样本的感官评价指标,并基于感官评价指标建立感官评价体系;构建多维度评价矩阵,并利用动态权重融合算法调整各感官评价指标的权重;根据调整后的各感官评价指标的权重,利用模糊聚类算法进行聚类分析,将鲜食辣椒样本划分为不同品质等级,并基于品质分类等级进行可视化展示。本发明通过变异系数筛选出辨识度高的关键感官评价指标,构建涵盖硬度、脆嫩度、化渣性等多个维度的系统化感官评价体系,有效避免了评价指标设定中的主观性和体系碎片化,提升了跨样本间的可比性与一致性。
技术关键词
鲜食辣椒
感官评价方法
模糊聚类算法
初始聚类中心
指标
长短期记忆网络
样本
时间序列特征
口感
模拟退火算法
融合算法
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