摘要
本发明公开了一种诺莫图胰腺囊性病变诊断模型构建方法,包括如下步骤S1、采集增强MRI影像与临床病理数据,完成数据集划分;S2、获取病灶兴趣区用于分析区域标定;S3、对病灶兴趣区预处理并提取影像组学特征,完成可重复性评估与特征筛选,构建候选特征集合;S4、采用改进的二次判别分析算法构建影像组学模型,调节超参数并评估AUC等指标,输出影像组学评分;S5、基于回归分析筛选关键临床变量,生成临床输入特征集合;S6、联合影像组学评分与临床特征构建联合诊断模型;S7、输出诺莫图并进行三数据集性能评估,验证模型判别能力、校准一致性与临床效用。本发明实现了胰腺囊性病变诊断智能化、精确化、可视化。
技术关键词
二次判别分析
工作特征
协方差矩阵
Logistic回归模型
曲线
训练集
变量
患者
样本
组学特征
影像诊断报告
兴趣
数据
标签
超参数
算法结构
决策
校准
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