摘要
本发明公开了一种水下检测机器人的鲁棒自主导航与避障方法,涉及地下空间智能识别与导航技术领域,所述方法包括通过多传感器融合技术,利用声呐和立体视觉系统同步采集地下环境的三维点云数据集和深度图像数据集,构建地下空间的原始几何形态数据,为后续数据处理提供基础信息,针对初始导航路径数据集,构建动态更新机制,通过实时传感器数据监测地下环境变化和结构状态,定期更新风险等级数值,若风险等级变化超出预设范围则触发路径重新计算,确保适应地下环境变化;该水下检测机器人的鲁棒自主导航与避障方法,在矿山、隧道等地下工程领域具有重要的应用价值,为地下空间智能化管理和安全作业提供了技术支撑。
技术关键词
水下检测机器人
三维点云数据
风险评估模型
立体视觉系统
多传感器融合技术
路径规划算法
权重机制
深度图像数据
后续数据处理
障碍物轮廓
支持向量机分类算法
节点
声呐
边界轮廓
模糊逻辑推理
主成分分析方法
三维点云信息
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
规划
闭环管理系统
组织
闭环管理方法
风险评估报告
动态风险评估方法
作业现场
作业场景
计算机视觉技术
双目测距技术
激光位移传感器
点云数据拼接方法
轮廓数据
误差函数
ICP算法
巡检路径规划方法
大型钢结构
无人机巡检
爬壁机器人
机器人巡检
青藏高原
卫星遥感技术
风险评估模型
滑坡灾害
动态更新