融合多模态图像特征的AKI诊断方法

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融合多模态图像特征的AKI诊断方法
申请号:CN202511015497
申请日期:2025-07-23
公开号:CN120894311A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体为融合多模态图像特征的AKI诊断方法,通过获取肾区MRI与CT图像,提取肾盂候选响应边界变化信息,经路径聚合、优先级判断与方向性调节,完成区域对齐与多尺度响应融合,输出诊断图并结合异常扩展方向优化图像集。本发明,通过提取MRI图像中肾盂区域的高响应像素集合,结合像素密度与边缘梯度变化趋势,建立边界变化特征组,使图像中潜在病灶区域的空间分布特性得以精细刻画,增强了病灶识别的初始准确性。以响应块的连通稳定性、路径一致性为衡量依据,引入通路构建中的路径排序机制,在特征路径筛选阶段提升结构完整性与边界可控性。
技术关键词
诊断方法 多模态 异常信号 网络结构 肾盂 像素 连续性 边缘轮廓 多尺度特征融合 索引 空间坐标信息 图像分析技术 生成多尺度 图像处理模块 诊断系统 参数 偏差 重构 分析模块
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