摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体为融合多模态图像特征的AKI诊断方法,通过获取肾区MRI与CT图像,提取肾盂候选响应边界变化信息,经路径聚合、优先级判断与方向性调节,完成区域对齐与多尺度响应融合,输出诊断图并结合异常扩展方向优化图像集。本发明,通过提取MRI图像中肾盂区域的高响应像素集合,结合像素密度与边缘梯度变化趋势,建立边界变化特征组,使图像中潜在病灶区域的空间分布特性得以精细刻画,增强了病灶识别的初始准确性。以响应块的连通稳定性、路径一致性为衡量依据,引入通路构建中的路径排序机制,在特征路径筛选阶段提升结构完整性与边界可控性。
技术关键词
诊断方法
多模态
异常信号
网络结构
肾盂
像素
连续性
边缘轮廓
多尺度特征融合
索引
空间坐标信息
图像分析技术
生成多尺度
图像处理模块
诊断系统
参数
偏差
重构
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
路径规划方法
障碍物
联合仿真平台
模糊规则推理
噪声强度
交通限速标志
交通场景图像
图像特征信息
多模态特征
驾驶辅助系统
缺陷识别方法
换流阀
融合神经网络
元器件
滑动窗口技术
内容审核方法
级联式
特征提取网络
文本识别模型
融合特征
动态调度系统
多模态数据融合
货车
计算机程序产品
数据输入模块