摘要
本发明适用于数据决策领域,提供了一种数据决策方法及系统,所述方法包括:通过遥感设备获取河道区域的遥感影像数据,利用水下声呐设备获取水下环境数据,借助水质传感器实时获取水质参数,通过生物监测设备获取生物多样性数据,并整合各项历史执法记录数据;运用深度神经网络模型,对预处理后的多维数据集进行特征挖掘,提取并计算与非法捕捞行为相关的隐形特征向量;提取的隐形特征向量为输入,计算输出风险等级值;将风险等级值与预设阈值进行比较,基于比较结果匹配生成管控决策建议信息;通过多源数据融合与智能算法,实现风险精准评估与分级决策,提升决策效率与科学性;动态阈值与生态节律结合,增强决策适应性。
技术关键词
数据决策方法
生物监测设备
生物声学
深度神经网络模型
遥感影像数据
生态风险评估
指数
水下声呐
水质传感器
遥感设备
声波驱离装置
波束
反射率
参数
集中度
贡献率
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
联合损失函数
量化误差
推理方法
构建深度神经网络
酶活性检测方法
指纹智能识别
全内反射荧光
深度学习模型
轨迹
遥感影像数据
人机交互模块
样本
高分辨率遥感影像
自然灾害
信息处理模型
游戏软件
资源
循环神经网络模型
加载系统
多参数实时监测
智能调控系统
多参数传感器
离子敏感场效应晶体管传感器
深度神经网络模型