摘要
本发明涉及一种基于多参数融合的配电终端蓄电池健康状态评估方法,属于电力设备运维技术领域;包括:通过采集配电终端蓄电池在频繁停电场景下的放电数据,获取深度放电的放电深度与放电次数,得到放电特征数据集;对放电特征数据集进行分析,得到深度放电后的电压恢复曲线,根据电压恢复曲线确定动态恢复特征;若动态恢复特征的电压恢复时间超出预设的阈值,则从放电特征数据集中提取对应的放电深度与放电次数,获取内阻参数变化趋势;通过重新训练后的健康状态评估模型分析频繁停电场景下的放电数据,确定轮换优先级,生成运维管理优化的电池轮换计划;实现了蓄电池健康状态的精确评估和运维策略优化。
技术关键词
配电终端
放电特征
多参数
内阻
数据
电压
滑动时间窗口
曲线
电力设备运维技术
支持向量回归方法
时序特征
剩余寿命预测模型
极化特征
蓄电池健康状态
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