摘要
本发明涉及一种铁路货运车站调车作业计划优化方法,包括:获取目标车站场站的基础数据,导入改进的蒙特卡洛树搜索算法中,构建决策树;定义动作集合,根据不同调车作业状态下调车动作的选择对所述决策树进行子节点扩展,并对扩展到的叶节点进行调车作业模拟,获取模拟结果;基于所述模拟结果确定调车机车候选进路集,并在所述调车机车候选进路集中选取符合非线性整数规划模型的走行动作;在所述走行动作中选择符合预设条件的动作对应的子节点进行下一轮扩展,直至达到预设的终止条件,获取最终决策树的根节点到叶节点的最优路径对应的动作序列,即调车作业计划。本发明采用改进的蒙特卡洛树搜索算法求解非线性优化模型,实现调车作业计划优化。
技术关键词
调车作业
计划优化方法
调车机车
节点
非线性整数规划
蒙特卡洛树
车站
货运
搜索算法
铁路
构建决策树
网络拓扑结构
阶段
作业场景
变量
策略
终点
数据
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