摘要
本发明公开了一种基于人工智能的母猪饲喂精准调控方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取母猪的历史个体差异数据、历史环境因素数据和历史生长阶段数据,形成历史数据集,并基于历史数据集构建结构化的历史综合数据档案;对历史综合数据档案进行预处理,得到历史统一数据集合;对历史统一数据集合进行特征提取并进行分类和权重分析,确定关键影响因子的特征矩阵;构建并训练机器学习模型,得到预测模型;实时采集母猪的个体差异数据、环境因素数据和生长阶段数据,并利用预测模型预测母猪个体的营养需求参数;基于营养需求参数生成个性化饲料配比方案,并基于个性化饲料配比方案自动调节饲料投放量和投放时间。
技术关键词
LSTM模型
需求预测模型
母猪
精准调控系统
记忆单元
调控方法
饲料投放量
构建机器学习模型
sigmoid函数
矩阵
支持向量机算法
数据分布特征
状态更新
特征提取模块
双曲正切函数
随机梯度下降
阶段
训练机器学习模型
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关键词
BiLSTM模型
实体
CRF模型