基于岗位画像的智能课程匹配与晋升路径推荐方法及装置

本发明提供了一种基于岗位画像的智能课程匹配与晋升路径推荐方法及装置，该方法包括：获取企业内部多源异构数据并进行预处理得到标准化的多维特征数据集；采用非对称随机区组模型的半定规划方法构建动态岗位能力画像；应用线性时间基元算法分析能力维度间因果关系得到员工能力评估报告；采用耗散过度满足的约束求解算法计算能力差距矩阵得到个性化能力提升需求；通过加权匹配算法对学习资源进行筛选组合得到个性化学习推荐计划；采用晋升路径规划算法构建多维度晋升可能性评估得到个性化晋升路径建议。本发明实现学习、测评与晋升的闭环反馈机制，为企业人才发展提供系统化解决方案。