基于可解释性智能算法的广域滑坡快速识别方法

本发明公开了基于可解释性智能算法的广域滑坡快速识别方法，涉及遥感科学与技术领域，通过多源时空数据融合与知识图谱动态赋权，构建双通道特征提取架构：轻量化CNN捕捉影像局部纹理，图卷积网络建模地质空间关联性，结合SHAP值与因果推理生成可解释的贡献度热力图与规则链；引入知识图谱双向验证系统，利用先验规则校验空间逻辑矛盾，并基于误判样本触发模型与规则库协同进化；输出多维度可信度报告，以蒙特卡洛Dropout量化不确定性，按角色定制解释粒度；采用地形自适应的分块‑流式处理架构，结合边缘轻量化部署与联邦学习，实现广域实时预警与模型动态更新。本方案突破传统黑箱模型局限，形成物理驱动、透明决策、秒级响应的防灾闭环。