摘要
本发明提供了一种寄存柜烟雾检测以及灭火的方法和系统,所述方法包括:获取预设时段内不同时间点下寄存柜内部的综合描述数据,根据每条综合描述数据的获取时间以及全部的综合描述数据,计算目标时段内针对寄存柜的火险处理意见,所述预设时段包括目标时段且目标时段的时间长度小于预设时段的时间长度;同时根据当前时刻下寄存柜内部的综合描述数据计算当前时刻下寄存柜内部的火险评分;结合在目标时段内针对寄存柜的火险处理意见和当前时刻下寄存柜内部的火险评分确定灭火意见,根据所述灭火意见采取不同的灭火措施。本发明能提升寄存物品的安全保障水平,进而为用户提供更加可靠的寄存服务。
技术关键词
寄存柜
数据
关键词
训练卷积神经网络模型
聚类
数值
烟雾
全局平均池化
列表
灭火模块
措施
文本
算法
系统为您推荐了相关专利信息
服务性能预测方法
语义
代码特征
性能预测模型
性能测试系统
温度预测模型
深度学习算法
广义回归神经网络
热轧带钢
轧机参数
电表接插件
磨损检测方法
结构噪声
历史运行状态
计算机程序指令