摘要
本发明公开了基于业数融合的多维度报表自动生成方法,属于智能报表生成领域,包括:S1.对结构不一致的历史报表进行分层抽象建模,采用结构映射和时序对齐方式提取规范化指标字段集合;S2.将规范化指标字段按照语义相似度与维度类型进行分群聚合;S3.以图结构为输入,执行维度关联图谱嵌入操作,构建加权结构化维度图;S4.依据加权结构化维度图,构建指标驱动型多维报表组件框架;S5.通过任务图调度模块,结合节点分组权重与资源约束,自动执行报表实例生成流程;S6.引入维度溯源链路反推机制,对报表结果中的关键指标建立因果溯源链并输出解释说明;S7.对报表结构执行权重微调与模块迭代推荐。有益效果:提升报表自动化、多系统融合及可解释性。
技术关键词
报表自动生成方法
指标
节点
字段
语义结构
图谱
跨系统
业务系统
损失函数优化
GCN模型
词向量模型
异构业务
分群
机制
压缩算法
统计特征
分层
频率
系统为您推荐了相关专利信息
节点特征
分类预测模型
多层感知机
分类方法
蒸馏
接入节点
网络状态信息
网络拓扑模型
风险
网络拓扑数据
轨迹置信度
生成轨迹
多模态
注意力机制
剪枝策略