一种基于深度学习的贮叶房烟叶水分、环境温度和贮叶时长的调控方法、电子设备及介质

本申请提供一种基于深度学习的贮叶房烟叶水分、环境温度和贮叶时长的调控方法、电子设备及介质，方法包括：获取烟叶参数、当前环境温度、能耗参数和时序参数，所述烟叶参数包括初始烟叶含水率和烟叶累积量，所述能耗参数包括贮叶房内能耗电器的实际功率，所述时序参数包括设定贮叶时长；将所述烟叶参数、当前环境温度和时序参数，输入至第一深度学习模型中，使所述第一深度学习模型输出预测最终烟叶含水率；根据所述预测最终烟叶含水率、目标烟叶含水率、能耗参数以及调控模式，得到目标环境温度和目标贮叶时长；将环境温度和贮叶时长分别调整至所述目标环境温度和目标贮叶时长。本申请实现贮叶房环境温度和贮叶时长的调控。