摘要
本申请涉及文书生成技术领域,其具体地公开了一种基于事实分析的交互式法律文书生成方法及装置,其首先接收用户通过表单与自然文本输入的事实信息素材,通过信息抽取技术从中提取结构化事实信息描述,经用户交互确认后自动匹配法律规则库中的相关条款,并进一步引入基于深度学习的自然语言处理技术对事实信息描述和各条法律规则进行向量化语义表征和语义交互逻辑推理,以基于法律规则对用户输入的事实信息进行事实分析和逻辑校验,进而在此基础上,利用大语言模型生成满足法律要素约束的调整事实信息内容。通过这种方式,可以显著提高法律文书生成的效率,并且在保持法律语言严谨性的同时,增强法律文书的逻辑连贯性和法律说理能力。
技术关键词
编码向量
法律文书生成方法
语义
逻辑
编码特征
大语言模型
文书生成技术
信息抽取技术
BERT模型
表单
注意力
模块
文本
生成装置
自然语言
校准
动态
关系
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状态评估方法
朴素贝叶斯算法
文本
功能性磁共振成像
正电子发射断层扫描
结构化日志数据
图谱
追踪方法
纳什均衡策略
语义向量