一种基于优化随机森林模型的基因组育种值预测方法

本发明提供一种基于优化随机森林模型的基因组育种值预测方法，涉及生物遗传学技术领域，该方法为对采集的基因组数据进行贡献度计算，得到加权特征矩阵；利用适应度评估方法，对加权特征矩阵的特征子集进行迭代更新，得到优化特征子集；利用优化特征子集，对随机森林模型的超参数进行更新，得到优化随机森林模型；利用加权特征矩阵的特征子集，对优化随机森林模型进行训练，得到训练好的优化随机森林模型；利用训练好的优化随机森林模型，对基因组数据进行分析，得到基因组育种值预测结果，完成对基因组育种值的预测。本发明解决了基因组育种值难以准确高效预测的问题。