自适应权重分配染色体条带对比度增强方法和系统

本发明提供了一种自适应权重分配染色体条带对比度增强方法和系统，首先，利用一种边缘增强卷积算子，提升染色体灰度图像中染色体条带结构和边缘轮廓的显著性；基于深度学习的实例分割网络对中期染色体进行染色体单体的目标检测与实例分割，获取染色体单体ROI区域；然后，提取染色体单体ROI区域结构张量响应，基于响应值与全局统计信息的归一化差异，设计直方图合并区间的自适应增强权重，对染色体单体ROI区域图像的直方图进行重构和插值；最后，通过迭代直方图匹配自适应增强染色体条带的对比度。本发明在保持原图纹理结构的同时，有效自适应提升了染色体条带的清晰度与可分辨性。