一种基于意图到问题模型的动态用户画像生成系统及方法

本发明公开了一种基于意图到问题模型的动态用户画像生成系统及方法，涉及动态用户画像生成技术领域，用于解决无法适应动态变化的用户需求的问题，通过构建用户与预设标签的响应系数向量，结合当前对话内容提取语义特征并与标签嵌入向量匹配，识别目标标签并生成问题文本，系统基于对话轮次与语义一致性动态评分，判断问题插入时机，用户响应后，提取文本、语音和视觉多模态特征，融合生成响应向量，结合知识图谱推理构建语义标签向量，完成用户响应与特质标签间的适配评分，评分值高于阈值时触发特质标签的增量更新，并统计更新次数，若更新次数超过全量重构阈值，则执行权重重构，结合时间衰减机制优化标签权重，优化用户画像准确性。