高层次综合的性能预测方法及装置、电子设备和存储介质

本公开公开了高层次综合的性能预测方法及装置、电子设备和存储介质涉及人工智能技术领域，通过本申请，由于将高级语言编写的程序转换为底层虚拟机中间表示并构建含基本块的控制数据流图，结合高层次综合优化指令引入资源复用依赖边生成指令优化图，再利用基于TransformerConv的图神经网络模型通过自注意力机制融合节点与边特征，最后结合全局硬件信息进行回归预测，因此，可以解决现有高层次综合性能预测方法在面对复杂设计时预测精度和效率不足、难以准确预测优化指令对硬件性能影响的问题，达到提升高层次综合设计性能指标预测准确性与效率的技术效果。