摘要
本发明提出一种基于共享充电桩与光伏逆变器的配电网双层优化方法。首先,对电车起始充电时刻、行驶里程等充电特性建模,计算充电时长,同时考虑配电网潮流、电压等约束条件。其次,构建上层模型,以分时电价下充电成本、电池折旧成本及车主充电满意度为目标函数,优化用户充电需求并为下层提供充电策略。接着,构建下层模型,基于潮流约束、节点电压约束及光伏逆变器调度约束,以电压偏差和弃光率为目标函数优化台区电能质量,并修正上层充电策略。最后,导入光伏逆变器实时出力与充电桩使用信息,运用遗传算法滚动求解双层模型,确定电车充电策略与光伏逆变器出力策略,有效抑制电压波动与越限问题,提升电网稳定性与电能质量,实现用户需求与电网运行的协同优化。
技术关键词
双层优化方法
充电策略
电车
分布式光伏逆变器
配电网潮流约束
双层优化模型
遗传算法求解
电池荷电状态
电压
充放电功率
节点
偏差
电能
交叉点
基因
系统为您推荐了相关专利信息
智能充电策略
深度学习算法
多源异构数据
门控循环单元
充电器
氢离子电池
充电策略
长短期记忆模型
充电站
进化算法
储能管理方法
电网实时电价
充放电策略
负荷预测模型
数据处理中心
农业园区
配电网运营商
双层优化方法
温室大棚
双层优化模型
电池更换方法
电池柜
电池标签
充电策略
电池更换系统