一种基于历史对话信息的语音识别候选重估方法及系统

本发明提供一种基于历史对话信息的语音识别候选重估方法及系统，方法包括：接收用户发话，语音识别系统解码器输出包含有N条候选文本的文本序列，每条候选文本带有声学模型得分；将文本序列的每个候选文本和历史对话信息拼接，形成新的包含N条候选文本的文本序列：采用语言模型对文本序列重新打分，得到对话的语言模型得分；采用融合函数F计算每条候选文本的声学模型得分和语言模型得分的综合得分；选取综合得分最大的候选文本作为最终语音识别结果，完成候选重估。本发明在N‑best重估阶段引入基于语言模型，结合历史对话信息对语音识别的候选文本重新排序，得出综合得分最高的候选文本，提高了语音识别系统的识别准确率。