智能人机交互的意图预测方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种智能人机交互的意图预测方法、装置、设备及介质，其中，所述方法包括：对获取到的用户实时交互数据提取语义情感特征，生成原始情感数据矩阵，其中，实时交互数据包括语音流和文本输入流；对原始情感数据矩阵进行动态校准，得到情感状态向量；获取用户话题交互日志并结合情感状态向量进行兴趣焦点建模，生成动态兴趣分布向量，动态兴趣分布向量用于量化话题关注度；基于历史行为数据库和动态兴趣分布向量进行双模态意图匹配处理，生成预测用户意图。采用该方法能够在交互过程中实时融合情感波动与兴趣焦点数据，从而更贴合用户当下的心理状态，提升交互流畅度与需求响应精准性。