摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种融合多源异构数据的化工园区地下水污染风险动态评估方法。内容包括:获取化工园区的多源异构数据并进行预处理,得到预处理后的多源异构数据;对预处理后的多源异构数据进行初步特征提取,并进行融合处理,得到融合后的数据;基于融合后的数据,构建双向耦合地下水污染迁移模拟模型,计算地下水流速和污染物浓度,并构建污染物三维浓度分布;基于污染物三维浓度分布,构建加权异构图,识别污染传播路径,计算路径潜势得分,并计算污染风险指数,对污染风险进行动态评估。解决了传统地下水污染风险评估方法对化工园区的多源异构数据处理不够准确、分析不够全面,自适应性差的技术问题。
技术关键词
地下水污染风险
动态评估方法
融合多源
化工
异构数据处理
模拟模型
节点
水头
指数
数据处理技术
拟合算法
因子
方程
流速
系统为您推荐了相关专利信息
电力
数字孪生模型
故障预测方法
时间序列预测模型
耦合特征
安防系统
智能识别模块
高精度人脸识别
集成视频监控
高斯混合模型
自动程序修复
异构系统
故障预测模型
电力设备
评测方法
归因
净化特征
加权损失函数
人饮工程
深度学习模型