摘要
本申请公开了一种电梯门3D趋势的智能AI目标检测方法及系统,涉及电梯控制技术领域。电梯门3D趋势的智能AI目标检测方法,包括以下步骤:通过RGB摄像头采集电梯门外图像,基于目标检测神经网络识别图像中的物体,输出边界框坐标和类别标签;匈牙利匹配算法关联相邻帧的检测目标,对每个检测目标应用卡尔曼滤波算法预测运动状态;利用最小二乘法拟合目标的运动轨迹直线;当运动轨迹直线的斜率大于预设阈值时,向电梯门机发送控制信号。通过卡尔曼滤波算法对每个检测目标进行运动状态预测,并使用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹直线,能够更准确地预判物体的移动方向和速度。
技术关键词
卡尔曼滤波算法
匈牙利匹配算法
图像采集模块
RGB摄像头
电梯门机
轨迹
输出模块
电梯控制技术
运动
控制电梯门
网络结构
电梯地坎
直线
可读存储介质
坐标
矩阵
状态更新
系统为您推荐了相关专利信息
碎屑岩类
油藏地层
动态预测模型
监测方法
模型库
协同导航方法
扩展卡尔曼滤波算法
载体
导航坐标系
状态空间模型
序列
故障预测模型
关键帧
故障检测
采集样本装置
质控系统
超声扫查设备
对比度
多尺度
深度学习模型