一种电梯门3D趋势的智能AI目标检测方法及系统

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一种电梯门3D趋势的智能AI目标检测方法及系统
申请号:CN202511020991
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120544187A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种电梯门3D趋势的智能AI目标检测方法及系统,涉及电梯控制技术领域。电梯门3D趋势的智能AI目标检测方法,包括以下步骤:通过RGB摄像头采集电梯门外图像,基于目标检测神经网络识别图像中的物体,输出边界框坐标和类别标签;匈牙利匹配算法关联相邻帧的检测目标,对每个检测目标应用卡尔曼滤波算法预测运动状态;利用最小二乘法拟合目标的运动轨迹直线;当运动轨迹直线的斜率大于预设阈值时,向电梯门机发送控制信号。通过卡尔曼滤波算法对每个检测目标进行运动状态预测,并使用最小二乘法拟合出目标的运动轨迹直线,能够更准确地预判物体的移动方向和速度。
技术关键词
卡尔曼滤波算法 匈牙利匹配算法 图像采集模块 RGB摄像头 电梯门机 轨迹 输出模块 电梯控制技术 运动 控制电梯门 网络结构 电梯地坎 直线 可读存储介质 坐标 矩阵 状态更新
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