一种基于遗传算法的可重构产线集成调度方法

本发明公开一种基于遗传算法的可重构产线集成调度方法，针对智能制造车间的动态生产需求，综合考虑工件加工需求、生产线类型、设备可用性及工序约束，构建了以最小化最大完工时间为目标的集成生产线构建与工件调度优化模型；方法创新性地结合启发式贪心算法与遗传算法，前者基于设备可用性和平均理论加工时间动态构建与重构生产线实例，后者通过两段式编码及定制化交叉变异操作，实现工件分配与调度的全局优化。该方法在满足多种约束条件的前提下，通过高效的设备分配显著提升生产线利用率，增强了生产系统的柔性，缩短了生产周期，特别适用于多品种、小批量的智能制造场景，为复杂生产环境提供了高效、稳健的调度解决方案。