基于数据挖掘的课程思政教学辅助方法及系统

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基于数据挖掘的课程思政教学辅助方法及系统
申请号:CN202511022016
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120849715A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘的课程思政教学辅助方法及系统,该方法包括:获取原始课程思政数据;基于所述原始课程思政数据的数据类型采用相应的标签提取模型提取所述原始课程思政数据的若干资源标签以构建元素资源库;基于所述元素资源库中的资源标签对输入的待生成课程信息进行匹配以生成相应的推荐列表;基于所述推荐列表从所述元素资源库中读取相应数据加载到当前课程形成课程思政内容。通过考虑课程思政的教学特点,区分理论资源和非理论资源从而构建元素资源库,使得课程思政推荐准确率较高,并且由于考虑到了情感倾向,从而避免推荐到不合适的非理论资源,提升了非思政课程老师在课程思政教学过程中对教学需求的精准匹配。
技术关键词
资源库 标签 思政教学 元素 字段 理论 列表 基础 因子 标记 辅助系统 数据存储单元 语义 关键词 数据获取模块
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