一种基于网络块拓扑序列的精度性能调优方法、系统、设备及存储介质

本发明公开一种基于网络块拓扑序列的精度性能调优方法、系统、设备及存储介质，通过网络块拓扑序列划分和迭代式混合精度优化，在NVIDIA芯片平台上实现精度与性能的最佳平衡，采用块级粒度的混合精度配置，结合动态调整机制，相比传统全局混合精度方法，能够在保持原始精度的同时提升2‑5倍推理速度，通过多拓扑序列并行处理和trtexec工具，显著优化了复杂模型的部署效率，满足多种应用场景下的实时性要求。