一种多运营商光纤网络故障诊断方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种多运营商光纤网络故障诊断方法、装置、设备及介质，涉及深度神经网络技术领域，包括构建三维数字孪生模型，对三维数字孪生模型进行参数修正；获取开源库数据及多个运营商的运维数据，以生成跨运营商网络资产数据库；将修正后的三维数字孪生模型分别部署至各运营商，以便运营商计算对应的模型训练参数；获取所有的模型训练参数，基于模型训练参数对图神经网络模型进行训练，判断训练后的图神经网络模型是否收敛；若收敛，则将跨运营商网络资产数据库输入至训练后的图神经网络模型，以预测出光纤网络故障点；基于光纤网络故障点生成故障报告及修复方案，提高多运营商光纤网络故障诊断的精度，提升跨运营商协同效率及用户体验感。