一种基于Morris-CNN融合的冻煤列车均匀温升优化方法及设备

本发明涉及一种基于Morris‑CNN融合的冻煤列车均匀温升优化方法，包括：确定模型结构参数和电磁参数；采用Morris方法，选取参数；获得样本空间；获得多个网格单元；获得测温点温度值；计算温升效率和均匀性指标；形成样本数据集训练卷积神经网络；寻找最优温升效率和最优均匀性对应的5个参数的值；获得最终的最优温升效率和最优均匀性。本发明采用基于Morris全局灵敏度分析与卷积神经网络结合的结构优化设计，这种方法结合了数学方法和统计方法，对多个变量影响进行建模和分析，提高了效率和效果；本发明运用多目标优化方法对温升均匀性和温升效率进行优化，利用卷积神经网络的梯度下降特性，平衡均匀性和温升效率，获取最优参数指导冻煤列车快速均匀温升设计。