摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种干细胞显微图像特征提取方法及系统。该方法包括:通过染色质纹理敏感自适应阈值分割算法对干细胞延时3D共聚焦显微图像进行分割处理,得到核质分离掩膜图像;根据所述掩膜图像对标志物荧光图像进行特征提取处理,得到径向分布特征向量和多能性维持指数;基于所述指数对状态变化序列进行时序量化处理,得到分化轨迹特征数据;通过拓扑图构建算法对亚细胞器区域进行空间特征提取处理,得到空间关联网络图;通过多层感知机融合算法进行特征融合处理,得到干细胞图像特征分类结果。本申请提高了干细胞状态识别的准确性和分化轨迹预测的可靠性。
技术关键词
图像特征提取方法
图像特征分类
轨迹特征
阈值分割算法
多层感知机
图像特征提取系统
多能性
分区结构
空间特征提取
标志物
干细胞分化
融合算法
指数
掩膜
构建算法
图像特征提取设备
时序特征
多形态
参数
系统为您推荐了相关专利信息
缺失数据填补方法
海洋浮标
预训练语言模型
特征提取模块
插值模型
表面缺陷检测方法
坝体
特征提取模块
SMOTE算法
引入注意力机制
频繁模式挖掘方法
孪生神经网络
卷积神经网络模块
评价预测模型
多层感知机