基于预训练语言模型的海洋浮标缺失数据填补方法及系统

本发明公开基于预训练语言模型的海洋浮标缺失数据填补方法及系统，将海洋浮标数据和图结构输入至海洋插值模型进行插值填补，得到完整的数据；模型依次包括时空特征提取模块、时空Token化模块、预训练语言模型和输出层；时空特征提取模块从数据中得到时间特征表示，从图结构中得到空间特征表示；将时间特征表示和空间特征表示输入至时空Token化模块进行特征提取和转换，得到时间Token和空间Token并连接得到Token序列；将Token序列输入至预训练语言模型进行学习得到高维隐层表示，输出层接收高维隐层表示并将其转换为插补值，得到完整的海洋浮标数据。将预训练语言模型应用于海洋原位浮标观测数据的插值任务，以实现对浮标缺失数据的有效填补。