摘要
本发明提供了一种椎体骨密度自动测量方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对椎体CT数据进行预处理并使用深度学习模型分析,得到椎体关键点的空间坐标信息;根据椎体关键点确定轴向参考线并构建前方区域的感兴趣区域;基于椎体关键点的空间坐标信息计算椎体的脊柱形态特征,依据脊柱形态特征对椎体感兴趣区域进行位置和方向调整;在调整后的感兴趣区域内提取所有体素的CT值,计算所有体素CT值的平均值,得到椎体骨密度测量结果。本发明实现了椎体骨密度的自动精确测量,解决了传统方法自动化程度低且无法准确适应脊柱形态变化的技术问题,提高了骨密度测量的准确性和一致性。
技术关键词
椎体
空间坐标信息
自动测量方法
感兴趣
关键点
深度学习模型
形态
三次样条插值算法
解剖特征
连线
方程
多尺度特征提取
卷积神经网络模型
多项式
阈值分割算法
数据
曲线
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